ChatGPT, 이제 노래도 알아듣고 수학 공식도 그림으로 보여줘요!
인공지능(AI) 기술은 계속해서 놀라운 진화를 거듭하고 있습니다. 미국의 오픈아이 (OpenAI) 사는 지난주에 채팅봇 ChatGPT 를 위한 두 가지 주요 업데이트를 발표했는데, IT 서브를 포함한 많은 독자들에게 꽤 흥미로운 news 가 될 것 같습니다. 오늘 이 글을 통해 해당 소식과 기능의 세부적인 내용, 그리고 우리의 일상생활에 어떤 영향을 미칠 것인지 꼼꼼하게 설명해 드리겠습니다.
첫 번째 업데이트, 앱 내 음악 인식 기능 ‘Shazam’ 연동
대부분의 사람들이 익숙한 서비스인 Shazam 이 바로 OpenAI 의 ChatGPT 앱 내부에도 등장했습니다. 예전에는 노래를 검색할 때 별도의 앱을 켜고 노래 제목을 입력하거나 귀를 기울여 이름을 기억해야 했지만, 이제 ChatGPT 앱 내부에 Shazam 기능이 통합되어 노래 인식을 할 수 있게 된 것입니다. 다만 이 기능은 자동으로 활성화되는 것이 아니라, 사용자들이 앱 설정 내의 ‘앱(Apps)’ 섹션에서 수동으로 Shazam 을 연결해야 하는 방식입니다. 일단 연동 과정을 거친 다음에는 명령어 입력만으로 즉시 작동이 가능합니다.
예를 들어 사용자가 채팅창에서 ‘Shazam 이라고 입력하거나, Shazam 이 노래를 식별해 줘’라고 요청하면 ChatGPT 는 주변 소리를 감지합니다. 이후 Shazam 의 인식을 통해 노래 제목, 아티스트 이름, 앨범 아트워크 이미지 등을 바로 대화창에 보여줍니다. 더 편리한 점은 결과를 기반으로 유사한 곡을 찾아달라거나 아티스트 정보를 요약해 달라고 요청할 수 있다는 점입니다. 또한 노래 재생 미리listen 기능도 제공되어, 특정 곡을 발견했을 때 언제 들어본 적이 있는지 기억나지 않을 경우에도 즉시 다시 찾아 들어볼 수 있습니다. 이 기능은 iOS 와 Android 두 플랫폼 모두에서 사용 가능하며, 별도의 Shazam 앱 설치 여부에도 불구하고 작동합니다. 이미 Shazam 이 설치되어 있다면 식별된 곡을 라이브러리에 저장할 수 있고, 재생목록을 만들어주는 등 활용도가 더 커진 셈입니다.
두 번째 업데이트, 수학 및 과학 과목의 시각화 학습 지원
음악 인식 기능과 함께 주목받고 있는 것은 교육 분야에 혁신을 가져올 만한 ‘대화형 시각 설명’ 기능입니다. ChatGPT 는 예전에는 복잡한 수학 공식을 설명할 때 텍스트 위주의 설명에 그쳐, 시각적으로 이해하기 어려운 부분에서는 사용자에게 설명이 부족했던 경우가 있었습니다. 이제 OpenAI 는 이러한 단점을 보완하기 위해 동적인 시각 자료를 직접 생성하여 제공하는 시스템을 소개했습니다.
특히 피타고라스 정리를 배우거나, 원의 넓이 문제를 풀고 싶을 때 더 이상 긴 설명만 기다릴 필요가 없습니다. ChatGPT 요청에 따라 삼각형의 변을 조절하면 가설에 대한 결과가 실시간으로 업데이트되도록 시각적 그래프가 그려집니다. 숫자나 변수를 변경하는 것만으로도 그래프나 다이어그램이 자동으로 변형되어 이해를 돕습니다. 이러한 기능은 현재 70 개 이상의 주제에 적용되며, 원 넓이, 일직선 방정식, 복리 이자 계산, 운동량, 옴의 법칙, 지수적 감쇠, 쿨롱 법칙 등 교육 현장에서 자주 접하는 주제를 포괄합니다. 사용자가 ‘복리 이자를 계산하는 방법은?’ 또는 ‘렌즈 방정식’과 같은 질문을 던지면 ChatGPT 가 즉각적으로 그 시각적 모델을 제시해 줍니다.
교육 및 학습에 있어 ChatGPT 의 역할 변화
오픈아이는 현재 매주 ChatGPT 를 활용해 수학이나 과학 과목을 위해 도움을 받는 사용자가 1 억 4 천 명이 넘어선다고 밝히며, 교육이 보조 기능 중 가장 큰 활용 사례라고 강조했습니다. 즉, 단순한 글쓰기 도구를 넘어 과학과 수학 문제 해결에 실질적인 파트너로 역할을 확대하고 있다는 뜻입니다. 또한 구글의 제미니 (Gemini) 가 2 년 전인 2025 년 11 월에 비슷한 대화형 다이어그램 기능을 출시한 점과 비교해 볼 때, 이제 AI 기술의 경향이 텍스트 위주에서 멀티모달 (다중 방식) 이나 인터랙티브 기능 중심으로 빠르게 변조하고 있습니다.
이러한 기능들은 로그인한 모든 사용자에게 제공되므로, 학생들뿐만 아니라 직장인이나 일반적인 사용자가 복잡한 계산이나 음악 검색을 위해 AI 를 활용하고도 더 쉽고 재미있게 사용할 수 있습니다. 이제 AI 는 단순한 채팅창을 넘어 우리 생활 속에 깊이 녹아드는 서비스 허브로 역할을 확장하고 있습니다. Shazam 연동은 하나의 서비스 내 다른 기능이 집적되는 경향을 보여주며, 수학 시각화는 학습 효율성을 높여주는 사례입니다.
전반적으로 이번 업데이트는 AI 가 우리 일상의 편의를 얼마나 고조시켰는지를 보여주는 좋은 예입니다. 단순히 답변하는 것을 넘어, 사용자의 요청에 맞춰 콘텐츠를 생성하고 연결하는 방향으로 AI 기술이 가고 있습니다. 이러한 발전은 앞으로 더욱 다양하게 활용될 것으로 기대되며, 특히 교육 분야에서 차세대 학습 도구의 중심이 될 가능성이 큽니다.
이 글은 gHacks의 기사를 바탕으로 작성되었습니다.
