AI 면접관과 마주친 순간, 저는 인간 면접관을 간절히 원했습니다- 테크베지

안녕하세요, IT 전문 블로거입니다. 최근 글로벌 취업 시장에서 일어난 변화는 많은 취준생들을 당황하게 만들고 있습니다. 특히 인공지능 (AI) 기술의 발전으로 채용 프로세스가 바뀌고 있는 것이 가장 큰 이슈입니다. 이 시중의 한 기사, 테크 베지 (The Verge) 의 헤이든 필드 (Hayden Field) 기자가 쓴 기사가 주목받고 있습니다. 그 내용을 바탕으로 이해하고, 독자 여러분들이 공감할 수 있는 방식으로 재작성해 보았습니다.

현재 전 세계적으로 수백만 명의 사람이 일자리를 구하는 중입니다. 하지만 AI 시대에 일터를 구하는 것은 과거보다 더 불안하고 위협적으로 다가옵니다. 그래서 면접 과정에 AI 가 개입하는 방식이 큰 시끄럽음과 논란을 만들어냈죠. 바로 AI 가 avatar 를 통해 일대일 영상통화를 하며 지원자에게 질문을 던지고, 그 응답의 내용을 분석하는 방식입니다. 코드시그널 (CodeSignal), 휴먼리 (Humanly), 이스트포드 (Eightfold) 등의 기업들이 이 기술을 주도하고 있습니다. 이러한 기업들은 AI 를 채용 과정에서 사용하는 것이 기업 비용 절감과 함께 효율성을 높일 수 있다고 주장합니다. 또한 초기 스크리닝 과정에서 많은 지원자의 응답을 처리할 수 있다는 점도 이점이자 큰 매력이었죠.

이 도구들을 만든 측에서는 회사의 이점이라고 말합니다. 모든 지원자에게 기회를 줄 수 있으며, 초기 면접에서 적어도 소수의 인원만 뽑는 방식보다 더 공정할 수 있다는 것입니다. 편향성과 차별을 더 적게 받을 수 있다고 주장하기도 합니다. 왜냐하면 단순히 답변 내용만 분석하기 때문에 영상상의 단서나 외모, 어조 등 외부 요인을 덜 고려하기 때문입니다. 하지만 저는 이미 여러 번 지적했듯이, 편향 없는 AI 시스템은 도달하기 어려운 이상입니다. 왜냐하면 모델은 인터넷의 방대한 데이터를 기반으로 학습되기 때문입니다. 그 데이터에는 성차별주의, 인종차별주의, 그리고 기타 사회적 편견이 깊게 스며져 있습니다. 따라서 AI 가 완벽하게 공정할 수 없다는 것입니다. 실제로는 기존의 채용 과정에서 사용되던 편견이 AI 에도 그대로 전수될 수 있습니다. 예를 들어, 기술 기업 중심의 데이터를 학습하면 특정 배경의 지원자를 선호하는 결과가 나올 수 있습니다.

이번 영상이나 기사는 실제 체험을 통해 작성되었습니다. 헤이든 필드 작가는 자신의 현재 직무나 Vox Media 에 등재된 실제 직무들을 위해 3 개 플랫폼의 AI 면접관을 직접 테스트했습니다. 어떤 플랫폼은 다른 것보다 자연스러게 느껴졌지만, 결국 매번 인간을 만나고 싶습니다라고 원했습니다. AI 캐릭터가 내 대답을 경청하는 눈앞을 보기만 해도 불쾌한 골짜기 (uncanny valley) 를 넘겨 넘어 넘기 힘든 고통이 따릅니다. 마치 사람이 아닌 것이 느껴져서 더 이상 대화를 이어갈 수 있다는 느낌이 들죠. 이는 결과적으로 채용 공정성과 관련될 수 있습니다. 우리는 기술이 발전해도 사람을 대하는 데에 가진 기본적인 연민이나 공감은 여전히 중요합니다. AI 와 면접이 편해지고는 있지만, 그 안에서 느낄 수 있는 인간적인 온기는 사라질지 모릅니다. 취준생 여러분이 이런 변화에 어떻게 대처할 수 있을지, 그리고 어떤 가치를 우선으로 둬야 할지 고민해 보셨으면 합니다. AI 는 도구이므로, 최종적인 결정에는 인간의 판단이 필요하다는 사실을 잊지 맙시다.

이와 같이 AI 면접의 등장으로 우리는 더 이상 인간과의 대면을 통해 소통하는 면접을 경험하지 못할 수도 있습니다. 하지만 우리는 이러한 기술의 발전 속에서 잃지 말아야 할 인간적인 가치가 무엇인지 생각해보아야 합니다. 기술은 우리를 편하게 만들어줄지도 모릅니다. 하지만 인간의 판단력은 기계가 대체할 수 없는 영역입니다. 우리는 채용 과정에서 투명성과 공정성을 모두 확보하고, 동시에 인간적인 대우를 받을 수 있는 방식을 마련해야 합니다. 이를 위해 기업들은 AI 의 투명성 확보와 공정성 검증에 더욱 신경을 써야 합니다. 독자 여러분께서는 이런 논의가 어떻게 전개될지, 그리고 미래의 취업 시장이 어떻게 변화할지 지켜보며, 자신의 상황에 맞는 전략을 세우시면 좋을 것입니다.

이 글은 The Verge의 기사를 바탕으로 작성되었습니다.