Coinbase AI, 월드컵 전 경기 시작 전 허위 승리 결과 발표

최근 암호화폐 거래소로 잘 알려진 코인베이스가 예측 시장 분야에서 문제를 일으켰다는 소식이 언론을 통해 주목받았습니다. 단순한 암호화폐 거래를 넘어 주식이나 파생상품 거래 영역까지 적극적으로 확장해 온 코인베이스는 최근 칼시와 제휴를 통해 투자 예측 시장도 운영하기 시작했습니다. 그러나 여기서 발생한 사건은 인공지능 기술의 근본적인 한계를 다시 한번 보여주는 대목으로, 사용자와 투자자 모두에게 큰 충격으로 다가왔습니다.

구체적으로 어떤 일이 있었는지 살펴보겠습니다. 지난 월드컵 경기 중 노르웨이와 브라리의 경기 직전 코인베이스의 인공지능 시스템이 사용자에게 허위 뉴스 알림을 보냈습니다. 시스템은 노르웨이가 3 대 2 로 승리하고 에링 하라날드가 두 골을 기록했다고 발표했습니다. 그런데 이때 중요한 사실이 있었습니다. 경기는 아직 시작조차 하지 못했던 상태였습니다. 악천후로 인해 경기가 연기 중이었는데도 불구하고 인공지능이 마치 경기가 끝났듯이 실시간 뉴스처럼 잘못된 정보를 전달한 것이었습니다.

사실 경기가 실제로 치러진 것은 훨씬 늦은 시간입니다. 최종 결과는 노르웨이의 2 대 1 승리였습니다. 하라날드는 두 골을 넣기는 했으나 최종 득점차가 달랐습니다. 코인베이스에서 공적 발표를 했기 때문에 이를 보고 베팅을 했던 사람들에게 큰 경제적 피해가 발생할 수 있었습니다. 특히 최근에는 청년 세대 중 도박 중독률이 높아지고 있다고 경고하는 전문가들이 많습니다. 온라인 예측 시장과 스포츠북이 급격히 퍼지면서 이런 위험에 노출된 경우가 많아졌습니다.

코인베이스에서는 이러한 허위 결과가 ‘위험하고 책임 없는 행위’라는 비판을 받자, 최고경영자인 브라이언 암스트롱이 팀과 함께 문제를 점검하겠다는 입장을 밝혔습니다. 소비 제품 책임자인 맥스 브란즈버그도 X(구 트위터) 에 글을 올려 문제를 인정했습니다. 그는 이 오류를 수정했다고 밝혔고, 향후 이런 부정확성을 피할 수 있도록 시스템을 업데이트 했다고 설명했습니다. 하지만 기술적 진실은 무엇일까요?

인공지능, 특히 대형 언어 모델이라고 불리는 LLM 은 사실 미래를 예측하는 능력이 없습니다. 우리는 흔히 스마트폰을 통해 뉴스를 받아보면 알 수 있듯이 AI 가 미래를 미리 안다고 착각하지 말아야 합니다. 이는 AI 가 인간처럼 미래를 예측할 수 있는 능력을 가진 것이 아닙니다. 이는 AI 가 방대한 데이터의 집합을 기반으로 훈련받았기 때문입니다. 사용자의 쿼리에 맞춰 관련 정보를 생성하거나 패턴을 식별하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 과정에서 ‘환각 현상’이 발생합니다. 즉, 사실에 기반하지 않은 답변을 내놓거나, 실제 정보가 없는데도 비슷한 패턴에 따라 무언가를 만들어냅니다.

이번에는 경기가 시작될 결과에 대한 질문이 주어졌을 때, AI 가 실제로 그 답을 알 수 없었습니다. 그래서 그럴듯한 결과를 만들어 냈습니다. 3 대 2 로 노르웨이가 이기고 하라날드가 두 골을 넣는 것은 합리적인 축구 점수입니다. 하라날드는 노르웨이의 최강 골수자 중 한 명이면서 이번 대회에서도 두 번째 경기에서 두 골을 넣은 사례도 있었습니다. 하지만 이 모든 것은 확률에 기반한 추측일 뿐, 미래의 결과를 ‘알아’낸 것이 아닙니다. 기술적으로 AI 가 미래를 예측할 수는 없으며, 과거 데이터를 바탕으로 현재까지의 패턴만 확인합니다.

이러한 실수 하나로 인해 코인베이스가 AI 통합 전략을 재고할지 여부는 아직 불분명합니다. 지난달에 코인베이스는 AI 에이전트 기능을 출시했습니다. 이는 설정된 계정과 지출 제한 내에서 AI 가 금융 거래를 직접 실행할 수 있게 만드는 기능입니다. 금융 거래를 AI 가 직접 처리할 수 있게 되면 이런 오류로 인한 피해는 훨씬 더 클 것입니다. 투자자들에게는 위험할 수 있고, 소비자들은 신뢰를 잃을 수 있습니다. 따라서 AI 가 예측 시장에 얼마나 깊게 관여할지는 큰 주의가 필요합니다. 이러한 기술적 오정확성은 단순한 기술적 실패를 넘어 사용자의 재산을 위협하는 요소로 작용할 수 있습니다.

결론적으로 이번 사건은 AI 기술의 능력과 한계를 보여줍니다. AI 가 미래를 예측할 수는 없으며, 단순히 패턴을 기반으로 확률을 추정하는 것입니다. 우리는 AI 가 만들어낸 답변에 대해 무조건 믿지 않아야 합니다. 특히 금융이나 예측 시장처럼 중요한 결정에 AI 결과를 활용할 때, 이런 환각 현상을 어떻게 방지할 것인지 고민해야 합니다. 코인베이스의 대응은 좋은 시작으로 보이지만, 근본적인 기술적 한계를 해결해야 합니다. 사용자는 AI 결과를 맹신하지 말고, 항상 검증하는 태도를 가져야 합니다. 이번 일을 계기로 예측 시장과 AI 기술의 균형이 어떻게 맞해질지 지켜보아야 합니다. 결국 인간의 지식이 필요한 순간은 여전히 인간에게 있습니다.

이 글은 CNET의 기사를 바탕으로 작성되었습니다.