AI 에이전트 등장, SaaS 시장의 진짜 운명
최근 IT 업계와 디지털 전환 분야에서 가장 뜨거운 주제 중 하나가 바로 AI 에이전트입니다. 하지만 업계의 일반적인 논조라면 AI 에이전트가 기존 소프트웨어, 특히 SaaS(서비스형 소프트웨어) 시장을 대체할 것이라는 주장이 자주 나옵니다. 논리적으로는 매우 설득력이 있습니다. AI 가 복잡한 도구를 탐색하고 코드를 작성하며 API 를 통해 시스템을 직접 제어할 수 있다면, 인간이 사용하는 전통적인 UI 나 중개자로서의 소프트웨어는 불필요한 단계처럼 보이기 때문이죠. 하지만 TechRadar 에서 소개된 이 기사의 핵심 내용은 바로 이 점에 있습니다. AI 가 SaaS 의 끝이 아니라, 오히려 SaaS 가 진화하는 새로운 성장 동력이 된다는 것입니다. 이는 단순한 기술 변화가 아니라 비즈니스 모델과 조직 문화의 변화까지 이끌어낼 것입니다.
시장 경제학적으로 볼 때, AI 에이전트의 등장으로 인해 소프트웨어 산업의 경제적 구조가 근본적으로 변화하고는 있습니다. 하지만 이것이 기존 SaaS 가 사라진다는 뜻은 전혀 아닙니다. 오히려 SaaS 는 AI 시대의 핵심 인프라, 즉 플랫폼으로서 더 중요해지고 있습니다. AI 가 도구를 이끄는 방식이 바뀐다고 해서, 소프트웨어 백엔드에 있는 데이터 관리 기능, 권한 제어, 워크플로우 엔진, 감사 로그 등의 시스템이 사라지는 것은 아닙니다. 기업용 소프트웨어의 가치는 단순히 사용자가 무엇을 클릭하는지에 있는 것이 아니라, 어떻게 데이터를 안전하게 저장하고 보호하는지에 있습니다. AI 는 이러한 요구사항을 없애는 것이 아니라, 오히려 이 부분이 더 중요해지게 만듭니다. 또한 좌석 기반의 가격 책정에서 서비스 결과 중심 모델로 전환되는데, 이는 비용 효율성을 높이는 핵심 요소입니다. AI 가 등장하면 이러한 모델은 더 많은 일을 수행하도록 설계될 것입니다.
예를 들어 Gartner 의 최신 예상 수치는 이를 명확히 보여줍니다. Gartner 는 85 % 의 기업용 AI 에이전트 투자 중 2030 년까지 기존의 SaaS 와 클라우드 갱신과 결합될 것으로 전망하며, 이는 2025 년 55 % 에서 큰 증가입니다. 즉, 독립적인 AI 에이전트 플랫폼을 새로 만들기보다는, 현재 사용하는 SaaS 에 에이전트 능력을 내장시키는 것이 더 효율적이어서 이런 흐름이 만들어지고 있습니다. SaaS 가 사라지는 것이 아니라 기능의 중심도, 가치의 중심도 제어와 실행으로 이동하기 때문입니다. 기능이 무엇인가에 대해서는 더 이상 경쟁의 요인이 되기 어렵습니다. AI 는 시스템 간에 이동할 수 있고, 작업들을 직접 수행할 수 있기 때문입니다. 이 모델 속에서 소프트웨어는 소거되지 않고 오히려 실행 및 제어 계층으로 진화하게 됩니다. 플랫폼을 구축한 기업은 API 기반, 깊은 연결, 그리고 대규모 자율 활동 지원을 통해 생존할 것입니다.
또한 AI 가 도입되면 업무가 줄어든다는 생각도 흔히 들지만, 이는 오히려 역설적인 효과를 줍니다. 프로세스를 처리하는 비용과 노력이 낮아지면 더 많은 업무를 처리할 수 있게 되며, 시스템은 더 많이 사용되게 됩니다. 예를 들어 고객 서비스 환경에서 AI 가 감지한 문제를 자동으로 처리하게 되면, 더 많은 고객 문의나 고장이 보고되거나, 더 많은 자동화 사례가 시스템으로 유입되게 됩니다. 이것이 바로 ‘증폭 효과’라고 할 수 있습니다. 비용 절감이 부양력 증가로 이어지고, 더 많은 자동화를 통해 조직이 더 큰 규모의 업무를 처리할 수 있게 됩니다. 따라서 소프트웨어 플랫폼은 단순한 기능을 제공하는 것을 넘어, 그 기능들이 어떻게 신뢰할 수 있고, 확장 가능하며, 관리 할 수 있는지 여부가 핵심이 됩니다. 안전하고, 감사 가능한 시스템을 유지하는 것이 중요합니다.
결국 AI 에이전트와 SaaS 는 적대적이지 않습니다. 에이전트가 없으면 AI 가 실행할 수 없는 환경을 갖는 것이고, SaaS 도 없으면 에이전트가 안전하지 못한 실행 환경이 될 수 있습니다. 앞으로의 SaaS 는 API 를 기반으로 깊이 연결되고, 대규모 자율 작업을 지원할 수 있어야 합니다. 소프트웨어의 경쟁력은 기능의 개수를 세어보는 것이 아니라, 얼마나 효과적이고 투명하게 업무가 실행되느냐에 달려 있습니다. 규제 기관들도 설명 가능성과 감독을 강조하며, 이는 플랫폼의 통제력을 더욱 중요하게 만듭니다. 결국 AI 는 SaaS 의 대체제가 아니라, 그 역량을 강화하고 확장하는 동력이 된다는 점만 기억하시면 됩니다. 이는 기업들에게 전략적 재고를 계획하는 기회를 주지 않습니다.
지금부터 IT 리더들, 특히 CIO 와 개발자 여러분은 AI 를 도입할 때 기존 시스템과의 통합과 통제 계층을 어떻게 강화할 것인지를 고민해야 합니다. 단순히 AI 툴을 사다가 연결하는 것이 아니라, 시스템 내부에 어떻게 워크플로우를 통합하고 자동화를 적용할지가 성공의 열쇠입니다. AI 의 힘이 아무리 커도, 데이터의 무결성과 보안은 플랫폼의 핵심 기능입니다. 그래서 SaaS 는 사라지지 않고, AI 시대의 실행 및 제어 계층으로 변모할 것입니다. 이것이 디지털 전환의 다음 단계입니다. 기술이 변해도 비즈니스의 핵심 가치는 유지되어야 하므로, 그 균형을 잘 맞추는 것이 중요합니다. 또한 SaaS 는 여전히 인프라 수준에서 중요하며, AI 에게는 그 위에서 작동할 터전입니다.
이 글은 SaaS 에 대한 불안감을 가진 분들에게 일침을 날리기 위함입니다. AI 는 소프트웨어의 끝이 아니라, 오히려 우리가 더 많은 일을 더 쉽게 할 수 있게 하는 계단을 마련합니다. 그러니 지금부터 SaaS 플랫폼을 어떻게 더 통제하고 확장할지 고민해 보시길 권장합니다. 기술이 변해도 비즈니스의 핵심 가치는 유지되어야 하므로, 그 균형을 잘 맞추는 것이 중요합니다. 앞으로도 SaaS 시장은 변하지 않을 것입니다.
이 글은 Latest from TechRadar의 기사를 바탕으로 작성되었습니다.
